Μη χάσετε! Η Semalt Expert μοιράζεται 7 τύπους στοιχείων SEO

Η πρακτική SEO είναι ακόμη νέα και αυξάνεται. Οι υποστηρικτές εξέφρασαν την άποψη ότι το SEO είναι μια επιστήμη που οδηγεί στη συζήτηση για το ποια προσέγγιση SEO λειτουργεί καλύτερα σε όλες τις καταστάσεις. Υπάρχουν πολλά τεχνικά στοιχεία για το σχήμα και τη μορφή του SEO.

Εάν το SEO είναι επιστήμη, πώς συμπεριφέρεται μια επιστήμη; Η επιστήμη βασίζεται στη θεμελιώδη υπόθεση ότι το σύμπαν ακολουθεί κανονικά κανόνες που μπορούν να προσδιοριστούν με παρατήρηση και πειραματισμό πριν δοκιμαστεί οποιαδήποτε υπόθεση. Υποτίθεται επίσης ότι αυτοί οι κανόνες αλλάζουν στατικά μόνο πολύ αργά, ακόμη και όταν υπάρχουν δραστικές αλλαγές παραδειγμάτων. Ο κόσμος του SEO είναι δομημένος και ομαλός, αλλά οι κανόνες ή οι αλγόριθμοι για το SEO αλλάζουν σχεδόν καθημερινά. Οποιαδήποτε προσπάθεια να βασιστείτε στην παρατήρηση εδώ δεν θα παρέχει ακριβή αποτελέσματα, εκτός εάν γίνει για ένα ολόκληρο ημερολογιακό έτος.

Ο Nik Chaykovskiy, ο Ανώτερος Διευθυντής Επιτυχίας Πελατών της Semalt , εξετάζει 7 τύπους αποδεικτικών στοιχείων SEO και τη δυνατότητα εφαρμογής τους στο να κάνει το SEO μια ώριμη επιστήμη, όπως:

1. Προφητικά στοιχεία

Αυτό προέρχεται από ειδικούς που γράφουν τους αλγορίθμους ή τους κωδικούς στους οποίους βασίζεται το SEO. Η συμβολή τους είναι μοναδική, καθώς είναι πραγματική, και κάθονται στην κορυφή του βουνού SEO σαν βιβλικοί προφήτες. Επομένως, πρέπει να έχουμε τη δυνατότητα να συνδυάσουμε τις ακριβείς δηλώσεις τους, καθώς δεν μπορούμε να αλλάξουμε οι ίδιοι τους κωδικούς SEO. Στο κάτω μέρος, οι προφητικές αποδείξεις δεν έχουν κεκτημένα συμφέροντα και μερικές φορές μπορεί να φαίνονται κρυπτικές.

2. Ανέκδοτα στοιχεία

Αυτή είναι η απόδειξη της προσωπικής εμπειρίας χρήστη. Όλες οι επιστήμες ξεκινούν με την παρατήρηση και το SEO καθοδηγεί τις αλλαγές που έγιναν στους ιστότοπους και αναλύει την επίδραση στην κατάταξη. Αυτά τα στοιχεία είναι άφθονα και επομένως είναι εύκολο να συλλεχθούν ως αφετηρία για οποιαδήποτε επιστημονική έρευνα για το SEO. Από την άλλη πλευρά όμως, οι εμπειρίες των χρηστών μπορούν να μεροληπτούν από το ένα άτομο στο άλλο, επομένως μια εμπειρία δεν μπορεί να πει ολόκληρη την ιστορία.

3. Άγριος πειραματισμός

Όλες οι επιστήμες είναι πειραματικές. Στο SEO, για μια υπόθεση ότι "η προσθήκη λέξεων-κλειδιών στην ετικέτα τίτλου θα βελτιώσει την κατάταξη", κάνουμε αλλαγές σε ιστότοπους για να δοκιμάσουμε υποθέσεις και στη συνέχεια να μετρήσουμε το αποτέλεσμα. Ο σχηματισμός και ο έλεγχος μιας υπόθεσης καθορίζει την αιτιότητα των παραγόντων επικυρώνοντας έτσι τη διαδικασία. Ο πειραματισμός πρέπει να ελέγχεται ακόμη για να αποφευχθεί ο κίνδυνος να υπάρξει κίνδυνος υπάρχουσας υποδομής SEO.

4. Ελεγχόμενος πειραματισμός

Σε αυτήν τη ρύθμιση, καταγράφονται πολλά ονόματα τομέα και δημιουργούνται νέοι ιστότοποι από την αρχή. Εναλλακτικά, οι ιστότοποι δημιουργούνται σε ένα συγκεκριμένο σημείο μετά το οποίο κάθε μεμονωμένος ιστότοπος εισάγει τις δικές του αλλαγές. Αυτή η προσέγγιση εγγυάται τον έλεγχο των πειραμάτων χωρίς να διακυβεύονται άλλες λειτουργίες. Ωστόσο, οι ιστότοποι που δημιουργούνται σε αυτό το περιβάλλον ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζουν την πολυπλοκότητα ή τις πραγματικότητες του πραγματικού περιβάλλοντος SEO.

5. Απόδειξη από δεύτερο χέρι

Ακούγεται σαν φήμη, αλλά στην πραγματικότητα, όλες οι εμπειρίες και τα πειράματα πραγματοποιήθηκαν στο παρελθόν για νόμιμες πηγές αποδεικτικών στοιχείων. Ορισμένα γεγονότα σχετικά με το SEO δεν χρειάζεται να επιβεβαιωθούν επαναλαμβάνοντας τα πειράματα όλη την ώρα. Σε τέτοιες περιπτώσεις, τα στοιχεία δείχνουν αξιόπιστα συμπεράσματα της επιστημονικής προόδου.

6. Συσχετιστικά στοιχεία

Σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, είναι δύσκολο να διαχωριστούν μεταβλητές ή να πειραματιστούν. Στη συνέχεια, αναζητάτε συσχετίσεις μεταξύ συνόλων δεδομένων. Αυτό βοηθά στην αποκάλυψη μαθηματικών σχέσεων, ειδικά όταν πολλές μεταβλητές επηρεάζουν το ίδιο αποτέλεσμα. Ωστόσο, η συσχέτιση μπορεί να μην εγγυάται την αιτιώδη συνάφεια.

7. Προσομοίωση μεγάλης κλίμακας

Μοντέλα ενός σύμπαντος SEO που δημιουργήθηκαν για να δοκιμάσουν την υπόθεση σε μεγάλη κλίμακα. Η δοκιμή αυτών των μοντέλων παρουσιάζει διορατικά συμπεράσματα που οδηγούν στη βελτίωση των μοντέλων. Η επίτευξη ελέγχου εδώ είναι δυνατή δεδομένου ότι είναι ένα είδος εργαστηριακού SEO. Ωστόσο, τα αποτελέσματα της προσομοίωσης είναι τόσο καλά όσο το μοντέλο που χρησιμοποιείται.